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Régression linéaire
La formule de régression pour la régression linéaire est :
•
y
= A + B
x
•
Exemple :
Calculez le coeffi cient de régression et le coeffi cient de corrélation pour les valeurs données
suivantes. Estimez le poids d‘une personne âgée de 24 ans et l‘âge d‘une personne pesant 95 kg.
MODE
MODE
2
(REG)
1
(Lin)
SHIFT
CLR
1
=
30
, 76
DT
32 , 79
DT
34 , 84
DT
36 , 85
DT
38 , 88
DT
Coeffi cient A =
31,4
SHIFT
S-VAR
▶
▶
1
=
Coeffi cient B =
1,5
SHIFT
S-VAR
▶
▶
2
=
Coeffi cient de corrélation (r) =
0,982682673
SHIFT
S-VAR
▶
▶
3
=
Poids à 24 ans y/o =
67,4 kg
24
SHIFT
S-VAR
▶
▶
▶
2
=
Âge pour un poids de 95 kg =
42,4 y/o
95
SHIFT
S-VAR
▶
▶
▶
1
=
Logarithme, exponentielle, régression inverse et de puissance
Les formules de régression suivantes correspondent aux types de régression suivants :
•
régression logarithmique :
y
= A + B·ln
x
•
régression exponentielle :
y
= Ae
B·
x
•
régression de puissance :
y
= A
x
B
•
régression inverse :
y
= A + (B/
x
)
Utilisez les mêmes opérations de touches que pour une régression linéraire.
Âge
Poids (kg)
30
76
32
79
34
84
36
85
38
88
