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FRANÇAIS
∑x
y
∑x
∑x
4
x n
X n
-1
y n
Y n
-1
Affiche la somme ∑x
y.
Affiche la somme du produit des
données rentrées ∑x
.
Affiche la somme ∑x
4
.
Calcule l’écart-type (ou déviation
standard) de la population x.
Calcule l’écart-type (ou déviation
standard) de l’échantillon x.
Calcule l’écart-type (ou déviation
standard) de la population y.
Calcule l’écart-type (ou déviation
standard) de l’échantillon y.
[SHIFT] [S-SUM] [ ][ ]2
[SHIFT] [S-SUM] [ ][ ]1
[SHIFT] [S-SUM] [ ][ ]3
[SHIFT] [S-VAR]2
[SHIFT] [S-VAR]3
[SHIFT] [S-VAR] [ ]2
[SHIFT] [S-VAR] [ ]3
Pour la regression quadratique:
Votre calculatrice vous permet de saisir les données de la même façon
quelle que soit le type de régression choisi au départ.
On rappelle que les sommes ∑x, ∑y, ∑x
, ∑y
, ∑xy subissent des
modifications pour certaines régressions, comme expliqué au paragraphe
sur le choix du type de régression. Le détail complet de ces variations est
aussi donné en annexe de ce manuel.
Ex :
On saisit les données 10/5, 20/8, 20/8, 30/11, 30/11, 30/11, 60 ln2/40ln3,
45/13 (on note 10/5 la première saisie soit x
1
=10 et y
1
=5)
On obtient les résultats suivants pour une régression linéaire :
[SHIFT] [S-VAR]1 [=]
-> x
| 28.32360385
[SHIFT] [S-VAR] [ ] 1 [=] -> y
| 13.86806144
[SHIFT] [S-SUM] 1 [=]
-> ∑x
| 7,354.63085
[SHIFT] [S-SUM] 2 [=]
-> ∑x
| 226.5888308
[SHIFT] [S-SUM] [ ] 3 [=] -> ∑xy
| 3,772.600025
[SHIFT] [S-VAR] 2 [=]
-> x
n
| 10.82138258
[SHIFT] [S-VAR] [ ] 3 [=] -> y
n
-1
| 12.40698715
SC460IM0237.indb 30
20/6/07 15:27:59
